另外，与小爱同学、OPPO 等合作伙伴的 “召唤小冰” 技能服务也将切换至小冰大模型。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
而小米澎湃OS则重写了操作系统的底层架构，实现了跨平台、安全可靠等多项设计目标，为公司战略目标“人车家全生态”提供了关键支持。
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。
腾讯推出的技术 Paint3D 能够根据文本或图像输入，在不具有内嵌光照信息的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。